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| OCR and Machine Translation |
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| OCR with Tesseract and ScanTailor |
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| Sentiment Analysis with 'syuzhet' using R |
Análisis de sentimientos en R con 'syuzhet' |
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Análise de sentimentos em R com 'syuzhet' |
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Análisis de redes sociales de personajes teatrales (parte 1) |
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Análisis de redes sociales de personajes teatrales (parte 2) |
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Análisis de corpus con Voyant Tools
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| Analyzing Documents with TF-IDF |
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Analyse de documents avec TF-IDF |
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| Analyzing Multilingual French and Russian Text using NLTK, spaCy, and Stanza |
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| Applied Archival Downloading with Wget |
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| Automated Downloading with Wget |
Descarga automatizada con Wget |
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Download Automático com Wget |
| Basic Text Processing in R
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Procesamiento básico de textos en R |
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Processamento Básico de Texto em R |
| Beginner's Guide to Twitter Data
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| Building a static website with Jekyll and GitHub Pages |
Creación de sitios estáticos con Jekyll y GitHub Pages |
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Calibrer des âges radiocarbone avec R |
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| Cleaning Data with OpenRefine |
Limpieza de datos con OpenRefine |
Nettoyer ses données avec OpenRefine |
Limpar dados com o OpenRefine |
| Cleaning OCR’d text with Regular Expressions |
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| Clustering and Visualising Documents using Word Embeddings |
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| Clustering with Scikit-Learn in Python |
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Algoritmos de agrupamento (clustering) utilizando scikit-learn em Python |
| Code Reuse and Modularity in Python |
Reutilización de código y modularidad en Python |
Réutilisation de code et modularité |
Reutilização de código e modularidade em Python |
| Running a Collaborative Research Website and Blog with Jekyll and GitHub |
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| Understanding and Using Common Similarity Measures for Text Analysis |
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| Computer Vision for the Humanities: An Introduction to Deep Learning for Image Classification (Part 1) |
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| Computer Vision for the Humanities: An Introduction to Deep Learning for Image Classification (Part 2) |
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Des sources aux données, concevoir une base de données en sciences humaines et sociales avec nodegoat |
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Construir un repositorio de fuentes históricas con Omeka Classic
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| Corpus Analysis with Antconc |
Análisis de corpus con AntConc |
Analyse de corpus avec AntConc |
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| Corpus Analysis with spaCy |
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Creación de corpus paralelo con LF Aligner
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| Correspondence Analysis for Historical Research with R
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Análisis de correspondencia para la investigación histórica usando R
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Análise de Correspondência para Pesquisa Histórica com R |
| Counting Frequencies from Zotero Items |
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| Counting Word Frequencies with Python |
Contar frecuencias de palabras con Python |
Décomptes d'occurrences de mots en Python |
Contagem de Frequências de Palavras com Python |
| Creating an Omeka Exhibit |
Crear una exposición con Omeka |
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Criar uma Exposição Omeka |
| Creating and Viewing HTML Files with Python |
Crear y ver archivos HTML con Python |
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Criação e Visualização de Ficheiros HTML com Python |
| Creating Web APIs with Python and Flask
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| Creating GUIs in Python for Digital Humanities Projects |
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| Creating Mobile Augmented Reality Experiences in Unity |
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| From Hermeneutics to Data to Networks: Data Extraction and Network Visualization of Historical Sources |
De la hermenéutica a las redes de datos: Extracción de datos y visualización de redes en fuentes históricas |
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| Creating New Items in Zotero |
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| Crowdsourced-Data Normalization with Python and Pandas |
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| Data Mining the Internet Archive Collection |
Minería de datos en las colecciones del Internet Archive |
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| Data Wrangling and Management in R |
Administración de datos en R |
Gestion et manipulation des données avec R |
Manipulação e transformação de dados com R |
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Utilizar Datos Abiertos Enlazados para describir revistas académicas con Wikidata |
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| Dealing with Big Data and Network Analysis Using Neo4j |
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| Designing a Deck of Timeline Cards for Tabletops and Tabletop Simulator |
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| Detecting Text Reuse with Passim |
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Détecter la réutilisation de texte avec Passim |
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| Displaying a Georeferenced Map in KnightLab’s StoryMap JS |
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| Downloading Multiple Records Using Query Strings |
Descargar múltiples registros mediante cadenas de consulta |
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Download de Múltiplos Registros usando Query Strings |
| Editing Audio with Audacity |
Editar audio con Audacity |
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Exhibición digital mínima e interactiva con CollectionBuilder |
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| Exploring and Analyzing Network Data with Python
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Analyse de réseau avec Python |
Explorar e Analisar Dados de Rede com Python |
| Extracting Illustrated Pages from Digital Libraries with Python |
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Extrair Páginas Ilustradas de Bibliotecas Digitais com Python |
| Using Gazetteers to Extract Sets of Keywords from Free-Flowing Texts |
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Utilizar Gazetteers para Extrair Conjuntos de Palavras-chave de Textos Corridos |
| Facial Recognition in Historical Photographs with Artificial Intelligence in Python |
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| Fetching and Parsing Data from the Web with OpenRefine |
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| Finding Places in Text with the World Historical Gazetteer |
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| From HTML to List of Words (part 1) |
De HTML a lista de palabras (parte 1) |
Du HTML à une liste de mots (partie 1) |
De HTML para Lista de Palavras (parte 1) |
| From HTML to List of Words (part 2) |
De HTML a lista de palabras (parte 2) |
Du HTML à une liste de mots (partie 2) |
De HTML para Lista de Palavras (parte 2) |
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Generadores de texto e imágenes usando gramáticas libres de contexto en Aventura.js |
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| Generating an Ordered Data Set from an OCR Text File |
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Générer un jeu de données structuré à partir d’un texte océrisé |
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| Geocoding Historical Data using QGIS |
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Geocodificando Dados Históricos com o QGIS |
| Geoparsing English-Language Text with the Edinburgh Geoparser |
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| Georeferencing in QGIS 2.0 |
Georreferenciar con QGIS 2.0
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Georreferenciamento com o QGIS 3.20 |
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Georreferenciación y visualización de itinerarios con Recogito y Visone |
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| Using Geospatial Data to Inform Historical Research in R
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| An Introduction to Version Control Using GitHub Desktop |
Introducción al control de versiones con GitHub Desktop |
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| Getting Started with Markdown |
Introducción a Markdown
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Débuter avec Markdown |
Introdução ao Markdown |
| Introduction to MySQL with R |
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Introdução ao MySQL com R |
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Git como ferramenta metodológica em projetos de História (parte 1) |
| Intro to Google Maps and Google Earth |
Introducción a Google Maps y Google Earth
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| Using SPARQL to access Linked Open Data |
Uso de SPARQL para acceder a datos abiertos enlazados
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| Introduction to Gravity Models of Migration & Trade |
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| Creating Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification |
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| Installing Omeka |
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| Installing Python Modules with pip |
Instalar módulos de Python con pip |
Installation de bibliothèques Python avec pip |
Instalação de Módulos Python com pip |
| Creating a Dashboard for Interactive Data Visualization with Dash in Python |
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| Interactive Fiction in the Humanities Classroom: How to Create Interactive Text Games Using Twine |
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| Creating Interactive Visualizations with Plotly |
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| Interrogating a National Narrative with GPT-2 |
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| Introduction to Mobile Augmented Reality Development in Unity |
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| Introduction to the Bash Command Line |
Introducción a la línea de comandos en Bash |
Introduction à l'interface en ligne de commande Bash et Zsh |
Introdução à Linha de Comando Bash |
| Intro to Beautiful Soup |
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| Introduction to the Principles of Linked Open Data |
Introducción a los Datos abiertos enlazados |
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Introdução aos Dados Abertos Conectados |
| Introduction to the Windows Command Line with PowerShell |
Introducción a la línea de comandos de Windows con PowerShell |
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| Intro to the Zotero API |
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| An Introduction to Twitterbots with Tracery
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Une introduction aux Bots Twitter avec Tracery |
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Introducción a ImagePlot y la visualización de metadatos de colecciones de imágenes
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Introducción a la codificación de textos en TEI (parte 1) |
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Introdução à codificação de textos em TEI (parte 1) |
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Introducción a la codificación de textos en TEI (parte 2) |
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Introducción al web scraping usando R |
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| Introduction to Map Warper |
Introducción a Map Warper
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Introduction à Heurist |
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| Python Introduction and Installation |
Introducción a Python e Instalación |
Introduction à Python et installation |
Introdução e instalação do Python |
| Introduction to Audiovisual Transcoding, Editing, and Color Analysis with FFmpeg |
Introducción a la transcodificación, edición y visualización de datos audiovisuales con FFmpeg |
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| Introduction to Populating a Website with API Data
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| Introduction to stylometry with Python
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Introduction à la stylométrie en Python |
Introdução à estilometria com Python |
| Reshaping JSON with jq |
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| Introduction to Jupyter Notebooks |
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Introduction aux carnets Jupyter |
Introdução ao Jupyter Notebook |
| Keywords in Context (Using n-grams) with Python |
Palabras clave en contexto (usando n-grams) con Python |
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Palavras-chave em Contexto (Usando n-gramas) com Python |
| Regression Analysis with Scikit-Learn (part 1 - Linear) |
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| Setting up an Integrated Development Environment for Python (Linux) |
Creación de un entorno de desarrollo integrado para Python (Linux) |
Installer un environnement de développement intégré pour Python (Linux) |
Configurar um ambiente de desenvolvimento integrado para Python (Linux) |
| Regression Analysis with Scikit-learn (part 2 - Logistic) |
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| Setting Up an Integrated Development Environment for Python (Mac) |
Creación de un entorno de desarrollo integrado para Python (Mac) |
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Configurar um ambiente de desenvolvimento integrado para Python (Mac) |
| Manipulating Strings in Python |
Manipular cadenas de caracteres en Python |
Manipuler des chaînes de caractères en Python |
Manipular strings com Python |
| Web Mapping with Python and Leaflet |
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| Supervised Classification: The Naive Bayesian Returns to the Old Bailey |
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| Normalizing Textual Data with Python |
Normalizar datos de texto con Python |
Normaliser des données textuelles avec Python |
Normalização de Dados Textuais com Python |
| OCR with Google Vision API and Tesseract |
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| Output Data as an HTML File with Python |
Salida de datos como archivo HTML con Python |
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Saída de Dados como um Ficheiro HTML com Python |
| Output Keywords in Context in an HTML File with Python |
Salida de palabras clave en contexto en un archivo HTML con Python |
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Préserver et rendre identifiables les logiciels de recherche avec Software Heritage |
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| Preserving Your Research Data |
Preservar tus datos de investigación |
Préserver ses données de recherche |
Preservar os seus dados de investigação |
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Introducción a la publicación web de archivos TEI con CETEIcean |
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| Installing QGIS 2.0 and Adding Layers |
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Instalando o QGIS e adicionando camadas |
| R Basics with Tabular Data |
Datos tabulares en R |
Analyser des données tabulaires avec R |
Noções básicas de R com dados tabulares |
| Counting and mining research data with Unix |
Contabilizar y minar datos de investigación con Unix |
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Contagem e mineração de dados de investigação com Unix |
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Reutilizar colecciones digitales: GLAM Labs |
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| Scalable Reading of Structured Data |
Lectura Escalable de Datos Estructurados |
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| Sentiment Analysis for Exploratory Data Analysis
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Análise de sentimento para exploração de dados |
| Making an Interactive Web Application with R and Shiny |
Creación de aplicaciones web interactivas con R y Shiny |
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Criando uma aplicação Web interativa com R e Shiny |
| Simulating Historical Communication Networks in Python |
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| The Sound of Data (a gentle introduction to sonification for historians) |
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Sonificação de dados (uma introdução à sonificação para historiadores) |
| Working with Named Places: How and Why to Build a Gazetteer |
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Sumarização de narrativas acerca de eventos do passado documentados na web utilizando Python: o caso do Arquivo.pt |
| Sustainable Authorship in Plain Text using Pandoc and Markdown |
Escritura sostenible en texto plano usando Pandoc y Markdown |
Rédaction durable avec Pandoc et Markdown |
Autoria Sustentável em Texto Simples usando Pandoc e Markdown |
| Temporal Network Analysis with R
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Análisis de redes temporal en R
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| Text Mining in Python through the HTRC Feature Reader |
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| Text Mining YouTube Comment Data with Wordfish in R |
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| Getting Started with Topic Modeling and MALLET |
Introducción a Topic Modeling y MALLET |
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| Transcribing Handwritten Text with Python and Microsoft Azure Computer Vision |
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La reconnaissance automatique d'écriture à l'épreuve des langues peu dotées |
Reconhecimento automático de manuscritos para o teste de idiomas não latinos |
| Transforming Data for Reuse and Re-publication with XML and XSL |
Transformación de datos con XML y XSL para su reutilización |
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| Transliterating non-ASCII characters with Python |
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| Understanding and Creating Word Embeddings |
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| Understanding Regular Expressions |
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Comprendre les expressions régulières |
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| Up and Running with Omeka.net |
Poniendo Omeka a funcionar |
Démarrer avec Omeka Classic |
Introdução ao Omeka.net |
| Visualizing Urban and Demographic Data in R with ggplot2 |
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| Using JavaScript to Create Maps of Correspondence
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Uso de las colecciones del HathiTrust para el análisis de textos literarios en R |
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| Creating New Vector Layers in QGIS 2.0 |
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Criar novas camadas vetoriais com o QGIS 2.0 |
| Understanding Web Pages and HTML |
Para entender páginas web y HTML |
Comprendre les pages web et le HTML |
Noções básicas de páginas web e HTML |
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Visualização básica de dados tabulares com R |
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Visualización y animación de tablas históricas con R
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Visualização e animação de tabelas históricas com R |
| Visualizing Data with Bokeh and Pandas |
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| Setting Up an Integrated Development Environment for Python (Windows) |
Creación de un entorno de desarrollo integrado para Python (Windows) |
Installer un environnement de développement intégré pour Python (Windows) |
Configurar um ambiente de desenvolvimento integrado para Python (Windows) |
| Working with batches of PDF files |
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| Working with Text Files in Python |
Trabajar con archivos de texto en Python |
Travailler avec des fichiers texte en Python |
Trabalhando com ficheiros de texto em Python |
| Downloading Web Pages with Python |
Descargar páginas web con Python |
Télécharger des pages web avec Python |
Download de páginas Web com Python |